Dia: 27 de fevereiro de 2024

Se os funcionários são o coração pulsante de uma organização, então a folha de pagamento é, de muitas maneiras, o sangue que a percorre. Quando feita corretamente, a folha de pagamento tem o potencial de ser estratégica. Ela pode possibilitar uma força de trabalho ágil, flexível e comprometida, ao mesmo tempo que facilita o crescimento global. No entanto, se feita de maneira incorreta, o oposto pode acontecer. Os funcionários ficarão desmotivados rapidamente e começarão a procurar meios alternativos de emprego.

Com os funcionários sendo o maior ativo intelectual em qualquer organização, os líderes de negócios estão levando a folha de pagamento muito mais a sério do que nunca. E com razão. Ao pensar na folha de pagamento como um ativo estratégico, as empresas podem construir uma infraestrutura com a agilidade e a escalabilidade necessárias para crescer pelo menos nos próximos 20 anos. Mas o que as empresas devem priorizar ao implementar uma estratégia de folha de pagamento?

Garanta que a folha de pagamento esteja no centro de qualquer transformação de HCM

O erro mais comum que vejo é uma empresa deixar a folha de pagamento para o final ou tratá-la separadamente de sua transformação mais ampla de gestão do capital humano (HCM, sigla em inglês). Isso pode levá-la a criar inadvertidamente um fluxo de dados excessivamente complexo, que pode ser um desafio demorado e caro de corrigir. Para garantir que isso não aconteça, é importante que as organizações não deixem a folha de pagamento como uma reflexão tardia em sua transformação de HCM, mas a coloquem em destaque.

Entenda os quatro ingredientes para uma folha de pagamento bem-sucedida

Se há algo que aprendi sobre folha de pagamento, é compreender seus quatro ingredientes fundamentais: dados, pessoas, processos e tecnologia. As organizações podem ficar entusiasmadas com a mais recente tecnologia de folha de pagamento no mercado, mas não dar a devida atenção à qualidade e disponibilidade de seus dados, ou seja, podem ter os processos certos para garantir precisão, mas não possuir a expertise interna para integrá-los todos. Como em qualquer prato excelente, é crucial que todos os ingredientes funcionem juntos em equilíbrio.

Pense a longo prazo

Ainda não conheci uma organização que queira mudar sua solução de folha de pagamento, mas conheço muitas que precisam fazer isso. Quando esse é o caso, é importante não se apressar.

Ao escolher uma solução de folha de pagamento, é fundamental que a organização considere suas necessidades a longo prazo e questione a durabilidade de sua escolha. Sim, as soluções devem ser avaliadas com base em seu desempenho atual. No entanto, reserve um tempo para considerar a direção que a solução e o fornecedor que a produz estão tomando. Você consegue identificar um histórico de investimento e uma rota que esteja alinhada com suas necessidades futuras?

Entenda onde estão o valor e os custos

Infelizmente, com muita frequência as organizações dão peso indevido a recursos que terão pouco impacto. É importante não perder de vista o fato de que a prioridade da folha de pagamento é garantir que os funcionários sejam pagos com precisão e pontualidade, ao mesmo tempo que preservam a conformidade e a segurança. Caso qualquer um desses elementos falhar, o impacto rapidamente diminuirá o valor de qualquer outro recurso.

A folha de pagamento é como uma utilidade dentro do negócio que os funcionários simplesmente esperam que funcione. Pode ser complicado fazer a folha de pagamento acontecer. Pode ser difícil garantir que todos os dados permaneçam seguros e a empresa permaneça em conformidade com regulamentações cada vez mais rigorosas. No entanto, após sete anos, ainda estou esperando um telefonema de agradecimento por pagar corretamente todas as pessoas.

Garantindo uma única versão da verdade

Uma plataforma de folha de pagamento escalável e unificada pode otimizar os processos de folha de pagamento em toda a presença internacional de uma organização e consolidar todos os dados em uma única visão consolidada. Isso é fundamental, pois pode reduzir os custos e erros gerais, melhorando a conformidade e a experiência do funcionário.

Em vez de depender de uma abordagem fragmentada em toda a empresa, as organizações devem sempre buscar a consolidação. Ao garantir uma única versão da verdade, elas serão capazes de tomar decisões mais informadas, aumentar a segurança, obter flexibilidade extra para integrar mercados futuros, aprimorar a experiência do funcionário e reagir mais rapidamente às mudanças nas tendências do setor e eventos de mercado.

Não corra antes de poder andar

As organizações precisam garantir que sua folha de pagamento acompanhe o ritmo implacável das mudanças nos negócios modernos. Quanto mais tempo permanecerem paradas ou unirem soluções existentes de maneira improvisada, maior será o risco. Para impulsionar a inovação, a eficiência e o crescimento em toda a empresa, as organizações devem desenvolver um modelo de folha de pagamento unificado, global, seguro e resiliente.

Embora muitas empresas compreendam isso agora, com muita frequência elas não sabem como implementar uma estratégia de folha de pagamento moderna. Mais do que qualquer coisa, meu conselho é não correr antes de poder andar. A folha de pagamento não pode evoluir de simplesmente cobrir o básico, ou seja, pagar os funcionários, para o nível de impulsionar a estratégia se os colaboradores não puderem contar com a recepção de contracheques precisos, ou se os gerentes não puderem acessar os dados e relatórios de que precisam de maneira rápida e fácil.

*Jeff Phipps é vice-presidente sênior do GlobalView ADP

Sobre a ADP (Nasdaq-ADP)

A companhia oferece produtos de ponta, serviços de alta qualidade e experiências excepcionais para que as pessoas alcancem o máximo potencial no trabalho. Os serviços e produtos da empresa para RH, talento, benefícios, folha de pagamento e compliance são baseados em dados, mas desenhados para pessoas. Saiba mais em: https://www.adp.com.br.

A expansão e a evolução contínua da Inteligência Artificial fornecem um terreno fértil para a proliferação de grandes modelos de linguagem, motivando uma mudança no cenário de processamento de linguagem natural em vários domínios.

Um deles é o mercado financeiro, em que destacamos o FinGPT, um modelo de linguagem de grande porte de código aberto (LLM, sigla em inglês), treinado em um conjunto de dados massivos, que pode ser utilizado para realizar uma variedade de tarefas, incluindo análise de sentimentos, previsão de preços de ativos, gestão de portfólio e avaliação de risco.

Desenvolvido em 2022 por pesquisadores da Universidade de Columbia e da Universidade de Nova York, o FinGPT já está na segunda versão, o FinGPT-RAG, que chegou em janeiro de 2024.

No âmbito proprietário, a Bloomberg lançou um modelo de código fechado em 2023, com acessibilidade restrita aos dados especializados que foram utilizados no seu treinamento.

Isso motivou os pesquisadores da AI4Finance a criar o FinGPT, mostrando uma tendência na democratização da tecnologia. Ao contrário de modelos proprietários, o FinGPT tem uma abordagem centrada em dados, fornecendo aos pesquisadores recursos acessíveis e transparentes para o desenvolvimento dos seus LLMs. A comunidade do AI4Finance visa estimular a inovação, democratizar as FinLLMs e desbloquear novas oportunidades em finanças abertas.

Cabe ressaltar que a aquisição, a organização e a curadoria de dados com qualidade, relevantes e atualizados, são fatores críticos de sucesso para a aplicação desses modelos.

A partir dessa premissa, encontramos obstáculos intrincados para a obtenção dos dados, lidando com diversos formatos e tipos, problemas de qualidade na extração e desatualização.  São requisitos comuns para qualquer sistema de IA que necessita de uma ação mais precisa na recomendação ou tomada de decisão.

Os desafios mencionados são endereçados pelo uso do FinGPT, uma estrutura de código aberto de ponta a ponta para grandes linguagens financeiras modelos (FinLLMs). Para isso, é importante adotar uma abordagem centrada em dados, destacando o papel crucial da aquisição, da limpeza e do pré-processamento desses dados no desenvolvimento de FinLLMs de código aberto.

A comunidade AI4Finance, por meio do uso do FinGPT, defende a acessibilidade dos dados, aspira melhorar a pesquisa, a colaboração e a inovação em finanças, o que abre caminho para práticas financeiras abertas. Dessa forma, sua contribuição resume-se a:

Democratização: o FinGPT, como uma estrutura de código aberto, visa democratizar os dados financeiros e FinLLMs, descobrindo potenciais inexplorados em finanças abertas.

Abordagem centrada em dados: o FinGPT adota uma abordagem centrada em dados e implementa métodos rigorosos de limpeza e pré-processamento para lidar com formatos e tipos variados, o que garante alta qualidade.

Estrutura ponta a ponta: O FinGPT adota processos estruturados para FinLLMs com quatro camadas:

• Camada de fonte de dados: garante informações abrangentes de cobertura de mercado, abordando a sensibilidade temporal de dados financeiros por meio da captura de informações em tempo real.
• Camada de engenharia de dados: preparada para PNL em tempo real e processamento de dados, enfrenta os desafios inerentes à alta sensibilidade temporal e à baixa relação sinal-ruído em dados financeiros.
• Camada LLMs: focando uma variedade de ajustes finos e metodologias, mitiga a natureza altamente dinâmica dos dados financeiros, garantindo a integridade do modelo, relevância e precisão.
• Camada de aplicação: apresentando aplicações práticas e demonstrações, destaca a capacidade potencial do FinGPT no setor financeiro.

De acordo com os seus criadores e a comunidade AI4Finance, o FinGPT pode encontrar amplas aplicações em serviços financeiros, auxiliando profissionais e indivíduos na tomada de decisões financeiras informadas. As aplicações potenciais incluem: robô-assessor, negociação quantitativa, otimização de portfólio, análise de sentimento financeiro, gestão de riscos, detecção de fraude financeira, pontuação de crédito, previsão de insolvência, previsão de fusões e aquisições (M&A), pontuação ESG e  educação financeira. Ao vincular esses componentes distintos, mas interconectados, o FinGPT fornece uma solução holística e acessível para alavancar a IA em finanças, o que facilita a pesquisa, a inovação e as aplicações práticas no setor financeiro.

A integração de LLMs no setor financeiro, por meio de soluções como o FinGPT, abre portas para uma modelagem de linguagem mais eficiente, precisa e acessível. Essa tecnologia tem o potencial de revolucionar o mercado financeiro, oferecendo novas ferramentas para análise de dados, a tomada de decisões e o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores.

*Paulo Watanave é head of Data & Analytics na NAVA Technology for Business 

Sobre a NAVA Technology for Business

Com mais de 28 anos de atuação, a NAVA Technology for Business fornece serviços e soluções de negócios e tecnologia, como plataforma de AIOps & Observability Strategy, Digital Strategy & Agile Development, Payments, Intelligent Outsourcing, Cloud & Infrastructure Solutions, Advanced Analytics & Automation e Cybersecurity. Assim, a NAVA inspira pessoas e empresas dos setores financeiro, de seguros, meios de pagamento, educação, energia, saúde, telecomunicações e varejo a transformar e impactar positivamente o mundo. Saiba mais em https://nava.com.br